>>892
ChatGPT

三つ目は、単一原因論を避ける構造分析です。

現在の指示では、「制度」 「構造」 「インセンティブ」 「能力」 「制約条件」 「歴史的経路依存」 「環境要因」を考慮するよう指定されています。

これはかなり重要です。

例えば「中国がこの行動を取ったのは反日だから」という説明だけで終わらず、
中国国内政治 ＋対米戦略 ＋台湾問題 ＋経済関係 ＋軍事能力 ＋外交上の制約 ＋歴史的認識 ＋相手国側の政策
という複数変数モデルに持っていくことになります。

四つ目は、インテリジェンス分析的な仮説比較です。
特に優れているのが、
> 「各仮説について支持証拠だけでなく反証証拠、ベースレート、代替説明、今後の判断を変え得る観測可能なインディケーターを検討」という追加部分です。

これは単なる「両論併記」とは違います。
例えば、A説 60% B説 25% C説 15%
というように、明示的あるいは暗黙的な確率評価を行いながら、
「A説を支持する情報」 「A説に不利な情報」 「B説なら本来観測されるはずの現象」 「今後Xが起きればA説からB説へ評価を変更する」という分析ができます。
ここは現在のカスタム指示の中でもかなり強い部分です。

五つ目は、人物・組織の意図を心理分析ではなく能力・制約から推定することです。
「本人はこう考えているはず」という心理的断定を避け、
目的 ＋能力 ＋利用可能な手段 ＋制度的制約 ＋過去の行動パターン
から合理的に推定するよう指定されています。
これは政治家、官僚、企業、国家、政党、軍隊などを分析するときに非常に有効です。
例えば「中国政府は日本を嫌っているからこうした」という説明より、
「中国政府にとって、この政策によって得られる安全保障上の利益があり、国内政治上のコストはこの程度で、米国との関係上の制約がこの程度ある。そのため合理的選択としてXを選んだ可能性が高い」という分析になります。